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Agenti AI sovrani

L'AI che lavora sui tuoi documenti e non li manda fuori. Cinque lezioni per decidere che cosa deve restare sotto il tuo controllo, far girare un modello di Mistral sul tuo computer e costruirci sopra un agente in cento righe di Python, che legge, fa i conti con il codice e scrive solo dopo un sì. Il codice è stato eseguito e i suoi errori sono misurati.

5 lezioni Laboratori + mini-test Tutto in locale
Corso sugli agenti AI sovrani

Le cinque lezioni

Si parte da una domanda di gestione (che cosa deve restare in casa) e si arriva a un agente che gira sul tuo computer, legge i tuoi documenti e scrive solo dopo che hai detto sì. Ogni lezione ha un laboratorio e un mini-test. Il codice è tutto in pagina, è stato eseguito, e non chiede di installare librerie.

01

Che cosa vuol dire sovrano

Le quattro domande della sovranità, il CLOUD Act e l'articolo 48 del GDPR, la scala dei cinque livelli dall'API globale al computer scollegato, e i tre colori per decidere quali documenti restano in casa.

Il perimetro
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Il modello in casa

Pesi aperti e licenze dei modelli Mistral, la quantizzazione e la memoria che serve, llama.cpp, Ollama e vLLM. Ministral 3 8B acceso sul tuo computer, con la velocità misurata.

Il modello
03

L'agente in cento righe

Modello, strumenti e ciclo: un agente in cento righe di Python, senza librerie. Il recinto contro la prompt injection, il cancello prima di scrivere, il registro di ogni azione.

Il codice
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Il registro e il cancello

L'agente fatto girare decine di volte su due modelli. Note dichiarate e mai scritte, conti giusti ricopiati sbagliati, e la versione divisa in cui il modello legge e il codice calcola e scrive.

Le misure
05

Scegliere l'architettura e restare in regola

Quanto costa davvero, che cosa chiedono AI Act e GDPR, dieci domande da fare a chi si dice sovrano, tre architetture tipo e la scheda da portare a chi decide.

La scelta

Descrizione

Quasi tutti usano l'AI incollando documenti in una chat che gira sui server di qualcun altro. Per un listino va bene. Per i contratti dei clienti, le cartelle dei pazienti o i progetti sotto riservatezza è una decisione che qualcuno dovrebbe aver preso, e di solito nessuno l'ha presa.

Questo corso parte da quella decisione e arriva al codice. Nella prima lezione dividiamo i documenti per colore e scegliamo, per ognuno, quanto controllo serve: la sovereign AI intesa come una scelta di gestione, documento per documento. Nella seconda accendiamo un modello aperto di Mistral sul tuo computer. Nella terza gli diamo degli strumenti e diventa un agente, che legge i documenti di una cartella e scrive solo dopo un sì.

La quarta lezione è quella che distingue questo corso dagli altri: l'agente l'ho fatto girare decine di volte su due modelli e ho contato che cosa succedeva. I numeri sono in pagina, e dicono dove un agente sbaglia anche quando sembra che abbia fatto tutto bene. Nella quinta facciamo i conti, leggiamo AI Act e GDPR, e scegliamo dove farlo girare quando smette di essere una prova.

Il filo è quello del metodo Divide et Delega: il modello legge e decide, i conti li fa il codice, e la firma resta a una persona.

Cosa imparerai

  • Le quattro domande che dicono quanto controllo hai su un sistema di AI
  • Perché un server in Europa non basta, con il CLOUD Act sotto mano
  • Dividere i documenti in tre colori e scegliere il livello per ognuno
  • Leggere la licenza di un modello e scegliere la taglia per la tua memoria
  • Far girare Ministral 3 8B in locale con llama.cpp
  • Scrivere un agente con strumenti, recinto, cancello e registro
  • Misurare quanto sbaglia un agente invece di fidarti della sua risposta
  • Dividere il lavoro fra modello e codice perché i conti tornino
  • Fare i conti dei costi e scegliere un'architettura, anche mista

Dettagli del corso

5 lezioni
Struttura
1 per lezione
Laboratori
Python, 100 righe
Codice
Gratuito
Costo

Strumenti e requisiti

Quello che ti serve per seguirlo:

Un computer con 16 GB di memoria Il terminale Python 3 6 GB liberi per il modello

La prima e l'ultima lezione si seguono senza computer. Per la seconda, la terza e la quarta serve un Mac o un PC con almeno 16 GB di memoria, Python 3 (sul Mac c'è già) e sei gigabyte liberi per il modello. Il codice usa solo la libreria standard: niente da installare oltre al motore del modello. Nessuna lezione chiede di comprare qualcosa o di aprire un account.

Da leggere prima, o dopo

Le due voci della wiki

Sovereign AI spiega il concetto senza codice, ed è la pagina da mandare a chi deve decidere. Mistral AI racconta l'azienda, i modelli con le loro licenze, Vibe e i prezzi dell'API.

Dopo il primo agente

Il corso Gen AI per l'automazione dei processi collega più passi in una catena e insegna a controllarla. Il minicorso Mappare e automatizzare i processi aiuta a scegliere il processo da cui partire.

Un agente sovrano dentro la tua azienda?

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