Tre economie al 2030
Oggi in aula dei consulenti d'impresa mi hanno chiesto se perderanno il lavoro. Il team di economia di Anthropic ha appena messo le previsioni sull'AI dentro un modello solo, dove le differenze diventano quattro numeri misurabili: ne escono tre economie, dal PIL più 1,6% con tutto fermo al più 32,4% con un lavoratore cognitivo su cinque a casa. Con i diagrammi rifatti sui dati del paper e i numeri Istat sull'Italia.
Leggi l'articolo →Bivio
Dentro un'automazione quasi tutte le decisioni sono piccole, e col modello che scrive ognuna diventa un JSON da riparare. Ho scritto uno strumento che legge la risposta dai logit: tipizzata, con la sua probabilità, in locale, 187 ms l'una. Con le misure, il bias di posizione misurato su due modelli, e due esperimenti che finiscono sulla stessa riga: un videogioco e duecento strumenti MCP.
Leggi l'articolo →Sbobba italiana
Le liste anti-slop che girano sono inglesi, e tradotte non funzionano: in italiano le spie sono i verbi svuotati, i riempitivi e il gerundio di commento. Con la misura per genere, e il giorno in cui il mio rilevatore non ha visto l'esempio del mio paper.
Leggi l'articolo →Epanortosi artificiale
Una figura retorica vecchia di duemila anni che ChatGPT, Claude e Gemini non smettono di ripetere. Con le slide e il talk dal vivo.
Leggi l'articolo →Artificial Epanorthosis
Il paper sull'epanortosi nei modelli linguistici: perché ne abusano, come misurarla con l'Epanorthosis Index e come ridurla con un adapter LoRA. Su arXiv, con PDF, dati e codice.
Scopri il paper →Artificial Intelligence in the Criminal Justice System
Bias dei dati e neutralità del giudizio, il caso COMPAS e Loomis v. Wisconsin, GDPR e diritto alla spiegazione. Saggio accademico in inglese.
Leggi il saggio (PDF) →Prompt engineering
Quanto valgono le tecniche di prompting: 76 punti per la sola formattazione, zero per il ruolo nel system prompt, 39 per il chain-of-thought nel 2022.
Leggi l'articolo →Computer vision
Dal 15,3% di errore di AlexNet nel 2012 al 3,57% di ResNet, fino al 2% su fotografie vere di ImageNet-A: quanto vale ogni pezzo della visione artificiale.
Leggi l'articolo →Embedding semantici
Skip-gram indovina il 53,3% di 19.544 analogie, GloVe il 75,0%. E «re meno uomo più donna» dà «regina» perché il codice vieta di rispondere «re».
Leggi l'articolo →IA multimodale
Una foto da 1000x1000 pixel costa 1.296 token. Come testo e immagini entrano in un solo modello, e i sette compiti su cui i modelli stanno al 58%.
Leggi l'articolo →Liberare l'intelligenza umana
Cos'è davvero l'AI, come funziona un LLM, online o in locale, automazione e agenti: una guida pratica per usarla senza subirla.
Leggi l'articolo →Business Process Reengineering nell'era dell'AI
Hammer 1990 e 1993 nelle parole originali, i numeri di Ford e Mutual Benefit Life, e il 70% di fallimenti che nessuna fonte primaria ha mai misurato.
Leggi l'articolo →Il meccanismo di Attention
Il paper del 2017 in numeri: 28,4 BLEU, 12 ore su otto P100, 65 milioni di parametri. E il 40% delle teste di BERT che si toglie senza perdere niente.
Leggi l'articolo →Agenti AI in azienda
Su tau-bench un agente chiude il 61,2% dei compiti alla prima prova e meno del 25% otto volte di fila. I numeri che servono per decidere se costruirlo, con la loro data.
Leggi l'articolo →Mappatura dei processi aziendali
Ford ridusse l'organico del 75% cambiando la regola prima del software. Quanto serve di BPMN (24 elementi su 532 pagine) e perché una pratica sta 22 giorni in attesa.
Leggi l'articolo →n8n vs Zapier vs Make
Un'esecuzione n8n, un task Zapier e un credito Make contano cose diverse. I tre listini letti alla fonte il 29 settembre 2026, e la licenza che n8n non chiama open source.
Leggi l'articolo →RAG: ricerca e generazione
Ogni componente di un sistema RAG con la misura che lo giustifica: 44,5 contro 36,6 su Natural Questions, +19,3 punti dal dense retrieval, 22 persi col contesto in mezzo.
Leggi l'articolo →LLM e documenti aziendali
Il 45,2% delle imprese italiane indica la qualità dei dati come ostacolo all'AI. Costi, memoria e validazione di un RAG interno, con i numeri alla fonte.
Leggi l'articolo →Overfitting nei LLM
Etichette casuali imparate al 100%, 604 testi estratti alla lettera da GPT-2, 19 punti di memorizzazione a ogni decuplicazione: dove sta il problema vero.
Leggi l'articolo →AI Act europeo
Il regolamento 2024/1689 dopo l'omnibus 2026/1744: trasparenza dal 2 agosto 2026, alto rischio al 2 dicembre 2027, sanzioni fino a 35 milioni o al 7%.
Leggi l'articolo →Dalla linguistica computazionale al NLP neurale
Dal 7 gennaio 1954 a oggi: 250 parole e sei regole, i conti dell'ALPAC, i modelli IBM, il Transformer e le risorse italiane, ognuna con la sua fonte.
Leggi l'articolo →Vuoi questi temi in aula, nel tuo team o nel tuo ente?
Tengo corsi di intelligenza artificiale, dati e programmazione per aziende, enti e privati, anche da zero. In presenza a Livorno e in Toscana, online in tutta Italia.
